Тематический план

  • Вопросы и объявления

    По данной дисциплине отметка "зачтено" выставляется, когда каждое из заданий зачтено (отметка 0,5 и выше), а итоговое среднее значение за все задания превышает 60%.

  • Вспомогательные материалы

    Гиперссылка: 1Книга: 1
  • Раздел I. Введение в дисциплину

    Статистические методы как неотъемлемая часть современной экологии. Генеральные и выборочные совокупности. Типы данных. Группировка данных выборочной совокупности по признакам с дискретной и непрерывной изменчивостью. Графическое изображение вариационного ряда.

    Оценка статистических показателей выборочных совокупностей. Мода и медиана. Квантили. Виды средних величин: средняя арифметическая и её свойства, средняя гармоническая, средняя квадратическая, средняя кубическая, средняя геометрическая. Изменчивость признака. Оценка характеристик выборки для данных, сгруппированных в вариационный ряд; метод условных отклонений.

    Вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Примеры различных распределений. Нормированное отклонение. Доверительные вероятности. Уровень значимости. Ошибки репрезентативности. Доверительные интервалы для средней арифметической. Максимальная ошибка. Оптимальный объём выборки. Показатель точности опыта. Ошибки других выборочных статистик Этапы проведения выборочного наблюдения.

  • Раздел II. Статистические гипотезы и их оценка

    Статистические гипотезы и их виды. Статистические критерии. Критическая область и область допустимых значений. Основные этапы проверки статистических гипотез. Параметрические критерии: критерий Стьюдента (двухвыборочный t-критерий для независимых и зависимых выборок); F-критерий Фишера. Оценка нормальности распределения, асимметрии и эксцесса. Критерий Пирсона. Непараметрические критерии: критерий Колмогорова - Смирнова; ранговые критерии: T-критерий Уайта; X-критерий Ван-дер-Вардена; U-критерий Уилкоксона (Манна - Уитни); z-критерий знаков; T-критерий Уилкосона; критерий Краскела - Уоллиса (H-критерий).

  • Раздел III. Анализ сопряжённости и зависимости признаков

    Корреляционные связи. Особенности использования коэффициента корреляции: коэффициент корреляции Пирсона и коэффициент ранговой корреляции Спирмена; достоверность корреляции. Регрессионный анализ: уравнение линейной регрессии и теоретическая линия регрессии. Коэффициент регрессии и его достоверность. Дисперсионный анализ: однофакторый и двухфакторный.