Тематический план

  • Вопросы и объявления

    По данной дисциплине отметка "зачтено" выставляется, когда каждое из заданий зачтено (отметка 0,5 и выше), а итоговое среднее значение за все задания превышает 60%.

  • Вспомогательные материалы

    Здесь размещены ссылки на внешние ресурсы, которые могут помочь Вам в освоении курса.

    Гиперссылка: 1Книга: 1Файл: 1
  • Предисловие

    Обратная связь: 1Тест: 1
  • Раздел I. Введение в дисциплину


    1.1. Статистические методы как неотъемлемая часть современной экологии.

    1.2. Шкалы измерений: шкала наименований, порядковая шкала, интервальная шкала, абсолютная шкала. Типы данных: качественные (номинальные и ранговые) и количественные (дискретные и непрерывные).

    1.3. Генеральные и выборочные совокупности (выборки). Методы организации выборки. Группировка данных выборочной совокупности по признакам с дискретной и непрерывной изменчивостью. Некоторые статистические показатели выборки: экстремумы (минимум и максимум) и амплитуда изменчивости признака.

    1.4. Вариационные ряды: . Графическое изображение вариационного ряда. Выбросы.

    Ограничено Недоступно, пока не выполнено:
  • Раздел II. Меры центрального тяготения

    2.1. Мода и модальный класс.

    2.2. Важнейшие квантили: квартили, децили и центили (процентили). Медиана как второй квартиль. 

    2.3. Виды средних величин: средняя арифметическая и её свойства, средняя гармоническая, средняя квадратическая, средняя кубическая, средняя геометрическая.

    2.4. Изменчивость признака: дисперсия и стандартное отклонение. Коэффициент вариации признака.

    2.5. Оценка характеристик выборки для данных, сгруппированных в вариационный ряд; метод условных отклонений.

    Страницы: 4
  • Раздел III. Вероятности и ошибки

    3.1. Вероятность; теоремы сложения и умножения вероятностей. Примеры некоторых распределений. Нормированное отклонение. Доверительные вероятности. Уровень значимости.

    3.2. Ошибки репрезентативности. Доверительные интервалы для средней арифметической. Максимальная ошибка. Ошибки других выборочных статистик: .

    3.3. Показатель точности опыта. Оптимальный объём выборки. 

    Страницы: 4
  • Раздел IIII. Статистические гипотезы и их оценка

    4.1. Статистические гипотезы и их виды. Статистические критерии. Критическая область и область допустимых значений. Основные этапы проверки статистических гипотез.

    4.2. T-распределение. Параметрический критерий Стьюдента: одновыборочный t-критерий, двухвыборочный t-критерий для независимых и зависимых выборок; особенности использования на малых выборках. Оценка нормальности распределения: тест Шапиро-. Оценка равенства дисперсий: F-критерий Фишера. Асимметрия и эксцесс; их ошибки и оценка достоверности полученных значений.

    4.3. Критерий Пирсона (хи-квадрат) при сравнении выборки с теоретическими данными и двух выборок между собой.

    4.4. Некоторые непараметрические критерии. Критерий Колмогорова - Смирнова при сравнении выборки с теоретическими данными и двух выборок между собой. Некоторые ранговые критерии: T-критерий Уайта; X-критерий Ван-дер-Вардена; U-критерий Уилкоксона (Манна - Уитни); z-критерий знаков; T-критерий Уилкоксона; критерий Краскела - Уоллиса (H-критерий).

    Форумы: 3Страницы: 3
  • Раздел V. Анализ сопряжённости и зависимости признаков

    5.1. Корреляционные связи. Особенности использования коэффициента корреляции: линейный коэффициент корреляции Пирсона и коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и Кенделла; достоверность корреляции.

    5.2. Дисперсионный анализ: однофакторный и двухфакторный.

    5.3. Регрессионный анализ: уравнение линейной регрессии и теоретическая линия регрессии. Коэффициент регрессии и его достоверность.

    5.4. Ординация.

    5.5. Кластерный анализ.

    Форумы: 5Страницы: 5
  • Заключение

    Обратная связь: 1Тест: 1Опрос: 1