Вопросы и объявления
По данной дисциплине отметка "зачтено" выставляется, когда каждое из
заданий зачтено (отметка 0,5 и выше), а итоговое среднее значение за все
задания превышает 60%.
По данной дисциплине отметка "зачтено" выставляется, когда каждое из
заданий зачтено (отметка 0,5 и выше), а итоговое среднее значение за все
задания превышает 60%.
Здесь размещены ссылки на внешние ресурсы, которые могут помочь Вам в освоении курса.
1.1. Статистические методы как неотъемлемая часть современной экологии.
1.2. Шкалы измерений: шкала наименований, порядковая шкала, интервальная шкала, абсолютная шкала. Типы данных: качественные (номинальные и ранговые) и количественные (дискретные и непрерывные).
1.3. Генеральные и выборочные совокупности (выборки). Методы организации выборки. Группировка данных выборочной совокупности по признакам с дискретной и непрерывной изменчивостью. Некоторые статистические показатели выборки: экстремумы (минимум и максимум) и амплитуда изменчивости признака.
1.4. Вариационные ряды: . Графическое изображение вариационного ряда. Выбросы.
2.1. Мода и модальный класс.
2.2. Важнейшие квантили: квартили, децили и центили (процентили). Медиана как второй квартиль.
2.3. Виды средних величин: средняя арифметическая и её свойства, средняя гармоническая, средняя квадратическая, средняя кубическая, средняя геометрическая.
2.4. Изменчивость признака: дисперсия и стандартное отклонение. Коэффициент вариации признака.
2.5. Оценка характеристик выборки для данных, сгруппированных в вариационный ряд; метод условных отклонений.
3.1. Вероятность; теоремы сложения и умножения вероятностей. Примеры некоторых распределений. Нормированное отклонение. Доверительные вероятности. Уровень значимости.
3.2. Ошибки репрезентативности. Доверительные интервалы для средней арифметической. Максимальная ошибка. Ошибки других выборочных статистик: .
3.3. Показатель точности опыта. Оптимальный объём выборки.
4.1. Статистические гипотезы и их виды. Статистические критерии. Критическая область и область допустимых значений. Основные этапы проверки статистических гипотез.
4.2. T-распределение. Параметрический критерий Стьюдента: одновыборочный t-критерий, двухвыборочный t-критерий для независимых и зависимых выборок; особенности использования на малых выборках. Оценка нормальности распределения: тест Шапиро-. Оценка равенства дисперсий: F-критерий Фишера. Асимметрия и эксцесс; их ошибки и оценка достоверности полученных значений.
4.3. Критерий Пирсона (хи-квадрат) при сравнении выборки с теоретическими данными и двух выборок между собой.
4.4. Некоторые непараметрические критерии. Критерий Колмогорова - Смирнова при сравнении выборки с теоретическими данными и двух выборок между собой. Некоторые ранговые критерии: T-критерий Уайта; X-критерий Ван-дер-Вардена; U-критерий Уилкоксона (Манна - Уитни); z-критерий знаков; T-критерий Уилкоксона; критерий Краскела - Уоллиса (H-критерий).
5.1. Корреляционные связи. Особенности использования коэффициента корреляции: линейный коэффициент корреляции Пирсона и коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и Кенделла; достоверность корреляции.
5.2. Дисперсионный анализ: однофакторный и двухфакторный.
5.3. Регрессионный анализ: уравнение линейной регрессии и теоретическая линия регрессии. Коэффициент регрессии и его достоверность.
5.4. Ординация.
5.5. Кластерный анализ.